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미래의 유망직업 - 데이터마이너 Data miner

데이터를 가공해서 필요한 정보를 찾는다.


배경 및 직업 개요

• 출현 배경

현대사회에서는 인터넷 포털사이트, SNS, 교통카드와 카드결제 등 일상에서 매일 대규모의 데이터가 생성되고 있습니다. 십만, 백만 단위를 넘어서는 대규모의 데이터를 빅데이터라고 부릅니다. 계속해서 데이터가 쌓이면서 이러한 데이터를 쓸모 있는 형태로 바꾸어 활용할 필요성이 커졌고, 이러한 작업을 수행하는 직업인 데이터마이너가 생겨났습니다. 데이터(자료), 마이너(광부). 데이터마이너는 자료를 캐는 광부라는 의미입니다.

 

• 하는 일

데이터마이너는 데이터를 원하는 형태로 바꾸고 분석해서 필요한 정보를 찾아냅니다.

▸ 정보를 분석하는 도구(소프트웨어)를 통해 데이터를 다양한 차원과 관점에서 분류하고 요약하고 분석합니다.

▸ 데이터마이닝을 하기에 앞서 목적을 파악하고, 어떤 형식으로 데이터마이닝을 할지 결정합니다. 그 다음 필요한 데이터를 결정하고, 분석 목적에 맞는 형태로 데이터를 바꿉니다. 데이터마이닝을 실행하여 필요한 정보를 찾아낸 뒤, 그 결과가 유용한지 판단합니다.

▸ 분석을 통해 데이터에 오류가 있지는 않은지를 알아내기도 합니다.

▸ 학문적인 이론이나 상식과 관계없이 순수하게 데이터의 연관성을 분석합니다.


해외현황

• 미국의 데이터마이너는 기업에서 마케팅과 고객관리를 하거나, 금융권, 정부산하기관, 의료기관 등에서 근무하기도 합니다. 프리랜서로 활동하며 고객의 요청에 따라 데이터마이닝을 실행하는 경우도 있습니다.

 

▸ 기업 또는 고객이 원하는 정보가 무엇인지 생각하여 분석할 데이터와 데이터마이닝 방법 선택

▸ 분석도구를 통해 데이터를 분석하고 결과에 의미 부여

▸ 분석한 결과가 유용한지를 평가

 

• 기업에 소속되어 근무하는 경우 다른 사무직 직업과 비슷한 시간대에 근무하며, 프리랜서인 경우에는 업무시간이 자유롭습니다.

• 미국 및 캐나다에서 근무하는 데이터마이너의 평균연봉은 약 13만 달러입니다.

• 미국 내 IT산업의 일자리는 2018년까지 1.5배 가까이 늘어날 예정인데, 이중 많은 부분을 차지하는 것이 데이터마이닝 일자리입니다.


준비방법

• 교육과정 및 자격

▸ 미국에서는 컴퓨터, IT, 시스템 엔지니어링과 관련된 분야의 학사학위가 기본으로 요구되며, 석사학위가 필요한 경우도 있습니다.

▸ 미국에서는 다양한 프로그래밍 언어와 네트워킹 플랫폼과 관련한 자격을 필요로 합니다.

▸ 유용한 컴퓨터 자격으로 IBM과 Oracle사에서 제공하는 관련 자격이 있습니다.


흥미 및 적성

• 수리통계학과 컴퓨터 프로그래밍에 깊은 관심과 전문성을 갖추는 것이 좋습니다.

• 팀 단위로 일하거나 정보를 공유하고 소통하는 경우가 많기 때문에 의사소통능력과 팀워크 능력을 갖추는 것이 좋습니다.

• 유용한 정보를 파악하고 분석하기 위한 논리적 사고력과 추리력이 도움이 됩니다.


국내현황 및 전망

• 현대사회는 빅데이터 시대로, 하루에도 많은 데이터가 만들어지고 사용됩니다. 인터넷 포털사이트와 CCTV, SNS 등에서 쏟아져 나오는 데이터의 양이 폭증하면서 이를 분석해서 유용한 정보를 발굴하는 데이터마이너가 필요합니다.

▸ 데이터마이너는 흩어진 데이터를 모아서 유용한 정보가 되도록 합니다.

▸ 2001년부터 데이터마이닝에 관한 학술과 기술을 발전시키고 보급하기 위해 한국BI데이터마이닝학회가 설립되어 운영되고 있습니다.

▸ 제조업, 서비스업, 공공부문, 정보통신 등 데이터마이너가 활동할 수 있는 분야는 매우 다양하며 전문성 있는 데이터마이너에 대한 수요는 계속 높아질 것으로 예상됩니다.


관련 단체 및 기관

• 한국BI데이터마이닝학회 http://www.kdms.or.kr/         

 

참고

유용한 데이터마이닝 소프트웨어는 IBM SPSS Modeller, SAS Data Mining, Angos Konwledge STUDIO, Microsoft Analysis Services, Oracle Data Mining (ODM) 등이 있습니다.


 

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